Dans cette veille, nous explorons comment l’intelligence artificielle révolutionne le développement logiciel. Grâce à des outils innovants comme GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant et d’autres solutions open source telles que Hugging Face, les développeurs améliorent la productivité, automatisent les tâches répétitives et optimisent la sécurité de leurs applications. Découvrez également comment les formations et l’adaptation des cursus en écoles d’informatique préparent les ingénieurs à ces nouvelles pratiques.
| Outil | Fonctionnalités Clés | Cas d'Usage | Avantages | Lien |
|---|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | Auto-complétion, génération de fonctions, tests unitaires | Développement web, scripts, intégration dans VS Code | Gain de productivité, suggestions contextuelles | Voir |
| JetBrains AI Assistant | Explication de code, aide à la refactorisation, compl\u00e9tion | Projets complexes dans IntelliJ, PhpStorm | Intégration native dans les IDE JetBrains, aide technique poussée | Voir |
| ChatGPT / LLMs | Génération de code, documentation, débogage | Assistance globale, brainstorming technique | Utilisation polyvalente en fonction du prompt, facilité d'accès | Voir |
| Hugging Face | Modèles open source, customization, partage collaboratif | Création et adaptation de modèles IA, projets R&D | Démocratisation de l'IA, éthique et transparence | Voir |
Le tableau ci-dessus compare les outils les plus utilisés dans le domaine de l’IA pour l’assistance au code. Il permet d’identifier rapidement les points forts et cas d’usage de chaque outil afin de choisir la solution la plus adaptée selon le projet.
Ce schéma détaillé illustre le cycle complet d'intégration d'outils d'IA dans un projet de développement. Chaque étape est cruciale pour garantir que l'automatisation reste sous contrôle humain et pour optimiser la performance globale de la solution.
Avec l’essor des technologies d’intelligence artificielle, les écoles d’informatique adaptent leurs cursus. Des établissements comme l’Epita, l’Efrei ou l’École 42 intègrent dès la deuxième année des modules dédiés à l’IA, tout en mettant l’accent sur les compétences en « prompter » pour exploiter efficacement ces nouveaux outils.
Cette nouvelle approche pédagogique vise à :
Par exemple, des entreprises telles que Forvis Mazars investissent dans la formation continue de leurs collaborateurs en fournissant des interfaces comme Microsoft Copilot. L’objectif est de gagner en productivité (par exemple, 30 minutes par mois par employé) et de rentabiliser rapidement le coût des licences tout en développant de nouvelles compétences pour l'avenir.